Nuestro equipo.
Esta es la sección de tu equipo. Es un excelente lugar para presentar a tu equipo y hablar sobre lo que lo hace especial, como tu cultura y filosofía de trabajo. No temas ilustrar tu personalidad y carácter para ayudar a los usuarios a conectarse con tu equipo.
Sehyr Zed Sevcikova
Universidad Chapman
Karen Emmorey
Universidad Estatal de San Diego
Ariel Cohen-Goldberg
Universidad de Tufts
Naomi Caselli
Universidad de Boston
Naomi Caselli
Universidad de Boston
ISL-LEX: Israel
LSE-LEX: España (próximamente)
DGS-LEX: Alemania (próximamente)
SIGNO-LEX
La plataforma de visualización SIGN-LEX es una herramienta interactiva para explorar el lenguaje de señas. Los signos se agrupan por similitud visual, se conectan mediante líneas y se resaltan con colores. Puedes ver videos de cada signo, ver sus significados y buscar características específicas. Desarrollada por el equipo ASL-LEX y SAIL en el Instituto Hariri de Computación de la Universidad de Boston, la plataforma ganó el premio Vizzies de la NSF y Popular Science. El código es de código abierto y está disponible en GitHub . Se ha utilizado con bases de datos de otros lenguajes de señas en todo el mundo.